通過力對(duì)機(jī)器人進(jìn)行運(yùn)功控制是人機(jī)交互一個(gè)重要組成部分。將六維力傳感器感知機(jī)理與機(jī)器人控制技術(shù)融合,以力信息作為人機(jī)交互系統(tǒng)的控制輸入,制定了響應(yīng)迅速,運(yùn)行穩(wěn)定的隨動(dòng)控制策略,搭建了集成六維力感知、上位機(jī)控制、機(jī)器人系統(tǒng)的人機(jī)交互及測(cè)試平臺(tái),實(shí)現(xiàn)了機(jī)器人對(duì)于施力者的隨動(dòng)運(yùn)動(dòng)控制?；诖似脚_(tái)制定了軸孔裝配控制策略,進(jìn)行了軸孔裝配測(cè)試,為補(bǔ)償機(jī)器人末端運(yùn)動(dòng)偏轉(zhuǎn)過程中所受耦合力干擾,對(duì)六維力傳感器進(jìn)行了運(yùn)行過程中的標(biāo)定,將實(shí)際補(bǔ)償模型與理論模型進(jìn)行了對(duì)比分析,并對(duì)機(jī)器人末端執(zhí)行器進(jìn)行受力補(bǔ)償,結(jié)果表明,人機(jī)交互隨動(dòng)系統(tǒng)測(cè)試結(jié)果良好,為工業(yè)機(jī)器人裝配任務(wù)中的初始定位不明確問題及軌跡規(guī)劃示教提供了參考。 

       多維力傳感器的維間耦合問題嚴(yán)重影響了檢測(cè)精度的提高。通過設(shè)計(jì)新型RF-GA(基于遺傳算法的改進(jìn)隨機(jī)森林算法)解耦方法解決多維力信息的解耦問題,實(shí)現(xiàn)提高力傳感器檢測(cè)精度的目標(biāo)。針對(duì)隨機(jī)森林算法中含有大量子樹,但每個(gè)子樹的預(yù)測(cè)準(zhǔn)度無法保證的問題,利用遺傳算法對(duì)隨機(jī)森林的子樹進(jìn)行篩選,保留優(yōu)質(zhì)子樹,從而提高預(yù)測(cè)精度。以基于應(yīng)變檢測(cè)的六維力傳感器為實(shí)驗(yàn)對(duì)象,將RF-GA算法運(yùn)用到實(shí)際力信息解耦中,并通過解耦實(shí)驗(yàn)對(duì)RF-GA算法進(jìn)行驗(yàn)證。與現(xiàn)有解耦算法相比,RF-GA解耦方法具有精度高、解耦時(shí)間短的優(yōu)點(diǎn),實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明該算法能有效提高多維力傳感器的解耦精度。 

       為滿足空間在軌組裝望遠(yuǎn)鏡地面裝配試驗(yàn)的相關(guān)需求,綜合考慮六維力傳感器的量程、剛度和靈敏度等因素,設(shè)計(jì)了一種高靈敏度大量程六維力傳感器。首先對(duì)經(jīng)典十字梁六維力傳感器進(jìn)行數(shù)學(xué)建模,通過對(duì)比各通道單獨(dú)作用時(shí),應(yīng)變梁表面應(yīng)變和彈性體變形剛度的數(shù)學(xué)表達(dá)式,提出一套提高傳感器靈敏度的改進(jìn)方案;然后對(duì)傳感器結(jié)構(gòu)進(jìn)行詳細(xì)設(shè)計(jì),并通過傳感器的有限元仿真驗(yàn)證結(jié)構(gòu)方案可行性;最后,對(duì)六維力傳感器進(jìn)行加工與標(biāo)定,得到傳感器線重復(fù)性誤差小于0. 33%FS,力通道測(cè)量靈敏度大于0. 83 m V/V,力矩通道測(cè)量靈敏度大于2. 6 m V/V。該六維力傳感器各項(xiàng)性能優(yōu)良,目前已應(yīng)用于在軌組裝望遠(yuǎn)鏡地面實(shí)驗(yàn)當(dāng)中。